跳至主要內容

并发的优缺点

BraumAce2024年9月16日并发编程JUC约 2376 字大约 8 分钟

并发的优缺点

1. 为什么要用到并发

一直以来，硬件的发展极其迅速，也有一个很著名的"摩尔定律"，可能会奇怪明明讨论的是并发编程为什么会扯到了硬件的发展，这其中的关系应该是多核 CPU 的发展为并发编程提供的硬件基础。

摩尔定律并不是一种自然法则或者是物理定律，它只是基于认为观测数据后，对未来的一种预测。按照所预测的速度，我们的计算能力会按照指数级别的速度增长，不久以后会拥有超强的计算能力。正是在畅想未来的时候，2004年，Intel 宣布 4GHz 芯片的计划推迟到2005年，然后在2004年秋季，Intel 宣布彻底取消 4GHz 的计划，也就是说摩尔定律的有效性超过了半个世纪戛然而止。

但是，聪明的硬件工程师并没有停止研发的脚步，他们为了进一步提升计算速度，而不是再追求单独的计算单元，而是将多个计算单元整合到了一起，也就是形成了多核 CPU。短短十几年的时间，家用型 CPU，比如 Intel i7 就可以达到 4 核心甚至 8 核心。而专业服务器则通常可以达到几个独立的 CPU，每一个 CPU 甚至拥有多达 8 个以上的内核。因此，摩尔定律似乎在 CPU 核心扩展上继续得到体验。因此，多核的 CPU 的背景下，催生了并发编程的趋势，通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升。

顶级计算机科学家 Donald Ervin KnuthDonald \ Ervin \ Knuth 如此评价这种情况：在我看来，这种现象（并发）或多或少是由于硬件设计者无计可施了导致的，他们将摩尔定律的责任推给了软件开发者。

另外，在特殊的业务场景下先天的就适合于并发编程。比如在图像处理领域，一张 1024×7681024 × 768 像素的图片，包含达到7878万66千多个像素。即时将所有的像素遍历一边都需要很长的时间，面对如此复杂的计算量就需要充分利用多核的计算的能力。又比如当我们在网上购物时，为了提升响应速度，需要拆分，减库存，生成订单等等这些操作，就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型，并行程序会比串行程序更适应业务需求，而并发编程更能吻合这种业务拆分 。正是因为这些优点，使得多线程技术能够得到重视，也是一名 CS 学习者应该掌握的：

  • 充分利用多核 CPU 的计算能力；
  • 方便进行业务拆分，提升应用性能

2. 并发编程有哪些缺点

多线程技术有这么多的好处，难道就没有一点缺点么，就在任何场景下就一定适用么？很显然不是。

2.1 频繁的上下文切换

时间片是 CPU 分配给各个线程的时间，因为时间非常短，所以 CPU 不断通过切换线程，让我们觉得多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒。而每次切换时，需要保存当前的状态起来，以便能够进行恢复先前状态，而这个切换时非常损耗性能，过于频繁反而无法发挥出多线程编程的优势。

通常减少上下文切换可以采用无锁并发编程，CAS算法，使用最少的线程和使用协程。

  • 无锁并发编程：可以参照 ConcurrentHashMap 分段锁的思想，不同的线程处理不同段的数据，这样在多线程竞争的条件下，可以减少上下文切换的时间。

  • CAS算法，利用 Atomic 下使用CAS算法来更新数据，使用了乐观锁，可以有效的减少一部分不必要的锁竞争带来的上下文切换

  • 使用最少线程：避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多的线程，这样会造成大量的线程都处于等待状态

  • 协程：在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换

由于上下文切换也是个相对比较耗时的操作，所以在《java并发编程的艺术》一书中有过一个实验，并发累加未必会比串行累加速度要快。 可以使用 Lmbench3 测量上下文切换的时长，vmstat 测量上下文切换次数。

2.2 线程安全

多线程编程中最难以把握的就是临界区线程安全问题，稍微不注意就会出现死锁的情况，一旦产生死锁就会造成系统功能不可用。

public class DeadLockDemo {
    private static String resource_a = "A";
    private static String resource_b = "B";

    public static void main(String[] args) {
        deadLock();
    }

    public static void deadLock() {
        Thread threadA = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (resource_a) {
                    System.out.println("get resource a");
                    try {
                        Thread.sleep(3000);
                        synchronized (resource_b) {
                            System.out.println("get resource b");
                        }
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        });
        Thread threadB = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (resource_b) {
                    System.out.println("get resource b");
                    synchronized (resource_a) {
                        System.out.println("get resource a");
                    }
                }
            }
        });
        
        threadA.start();
        threadB.start();
    }
}

在上面的这个 demo 中，开启了两个线程 threadA，threadB，其中 threadA 占用了 resource_a，并等待被 threadB 释放的 resource _b。threadB 占用了 resource _b 正在等待被 threadA 释放的resource _a。因此 threadA，threadB 出现线程安全的问题，形成死锁。同样可以通过 jps，jstack 证明这种推论：

"Thread-1":
  waiting to lock monitor 0x000000000b695360 (object 0x00000007d5ff53a8, a java.lang.String),
  which is held by "Thread-0"
"Thread-0":
  waiting to lock monitor 0x000000000b697c10 (object 0x00000007d5ff53d8, a java.lang.String),
  which is held by "Thread-1"

Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"Thread-1":
        at learn.DeadLockDemo$2.run(DeadLockDemo.java:34)
        - waiting to lock <0x00000007d5ff53a8(a java.lang.String)
        - locked <0x00000007d5ff53d8(a java.lang.String)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
"Thread-0":
        at learn.DeadLockDemo$1.run(DeadLockDemo.java:20)
        - waiting to lock <0x00000007d5ff53d8(a java.lang.String)
        - locked <0x00000007d5ff53a8(a java.lang.String)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)

Found 1 deadlock.

如上所述，完全可以看出当前死锁的情况。

那么，通常可以用如下方式避免死锁的情况：

  1. 避免一个线程同时获得多个锁；
  2. 避免一个线程在锁内部占有多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源；
  3. 尝试使用定时锁，使用 lock.tryLock(timeOut)，当超时等待时当前线程不会阻塞；
  4. 对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况

所以，如何正确的使用多线程编程技术有很大的学问，比如如何保证线程安全，如何正确理解由于JMM内存模型在原子性，有序性，可见性带来的问题，比如数据脏读，DCL等这些问题（在后续篇幅会讲述）。而在学习多线程编程技术的过程中也会让你收获颇丰。

3. 应该了解的概念

3.1 同步VS异步

同步和异步通常用来形容一次方法调用。同步方法调用一开始，调用者必须等待被调用的方法结束后，调用者后面的代码才能执行。而异步调用，指的是，调用者不用管被调用方法是否完成，都会继续执行后面的代码，当被调用的方法完成后会通知调用者。比如，在超时购物，如果一件物品没了，你得等仓库人员跟你调货，直到仓库人员跟你把货物送过来，你才能继续去收银台付款，这就类似同步调用。而异步调用了，就像网购，你在网上付款下单后，什么事就不用管了，该干嘛就干嘛去了，当货物到达后你收到通知去取就好。

3.2 并发与并行

并发和并行是十分容易混淆的概念。并发指的是多个任务交替进行，而并行则是指真正意义上的 “同时进行”。实际上，如果系统内只有一个 CPU，而使用多线程时，那么真实系统环境下不能并行，只能通过切换时间片的方式交替进行，而成为并发执行任务。真正的并行也只能出现在拥有多个 CPU 的系统中。

3.3 阻塞和非阻塞

阻塞和非阻塞通常用来形容多线程间的相互影响，比如一个线程占有了临界区资源，那么其他线程需要这个资源就必须进行等待该资源的释放，会导致等待的线程挂起，这种情况就是阻塞，而非阻塞就恰好相反，它强调没有一个线程可以阻塞其他线程，所有的线程都会尝试地往前运行。

3.4 临界区

临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据，可以被多个线程使用。但是每个线程使用时，一旦临界区资源被一个线程占有，那么其他线程必须等待。

4. Java 并发知识图谱

主题美化